“ChatGPT에 물어보면 우리 병원 이름이 나와요”
상담 오신 분이 'AI가 추천해서 왔다'고 하셔서 처음엔 반신반의했어요. 매달 같은 질문으로 다시 확인한 캡처를 받아 보니, 무엇이 달라졌는지 눈으로 보여서 설득이 됐어요.
GEO · AEO
환자와 고객은 이제 링크 열 개를 비교하지 않아요. AI가 골라 준 서너 곳을 먼저 봐요. 크로스디자인랩의 GEO는 그 서너 곳에 우리 이름이 들어가도록, 근거를 설계하고 결과를 분석하는 일이에요.
한눈에 요약 — 대응 엔진은 ChatGPT·Gemini·Perplexity·구글 AI 개요(AI 모드)·네이버 AI 브리핑이에요. 2026년 1월 관리 병원 60곳 측정에서 49곳이 ChatGPT 추천 3위 안에 들었어요. 방법은 SEO 기본기 위에 구조화 데이터·질문형 콘텐츠·일관된 엔티티 정보를 쌓는 거예요.

Evolution
없어진 건 하나도 없어요. 아래층이 튼튼해야 위층이 서는 구조예요.
검색 결과 목록에 오르는 단계. 사람이 링크를 고르고 클릭해요. "10개 중 하나"가 목표예요.
구글 AI 개요·강조 스니펫처럼 질문에 바로 답하는 칸에 채택되는 단계. "정답 칸 하나"가 목표예요.
생성형 AI가 여러 출처를 읽고 직접 답을 써요. "답변 속 이름과 출처"가 목표예요.
Conditions
AI는 '많이 말하는 곳'이 아니라 '확인하기 쉬운 곳'을 인용해요.
검색 봇과 AI 검색 봇(OAI-SearchBot 등)이 막히지 않고, 색인이 정상이에요.
기술 점검회사·병원·의료진·변호사 정보가 구조화 데이터로 정리되고, 모든 채널에서 같아요.
엔티티·스키마실제 질문을 소제목으로, 첫 문단에 결론을. FAQ와 요약 블록으로 인용하기 쉽게 써요.
콘텐츠 설계숫자·기준·비교표·출처가 있는 글이 인용돼요. 형용사만 있는 글은 건너뛰어요.
언급과 인용지도·플레이스·언론·협회처럼 외부에서도 같은 정보가 확인되면 신뢰가 올라가요.
로컬 SEO낡은 정보는 AI가 틀리게 말하는 원인이에요. 정기 점검과 업데이트가 필요해요.
운영·측정Measured
관리 병원 60곳에 "지역+진료과 추천해줘"를 물었어요. 1위 26곳, 3위 안 49곳(82%)이었어요.
Checklist
저희한테도 똑같이 물어봐 주세요. 대답이 막히면, 그게 답이에요.
| 확인할 것 | 검증 가능한 대답 | 위험 신호 |
|---|---|---|
| 성과 증거 | 질문 원문·날짜·원본 캡처를 함께 보여 줘요 | "상위 노출 다수" 같은 말만 있고 화면이 없어요 |
| 측정 방법 | 같은 질문을 반복 측정하고, 엔진별로 나눠 봐요 | 한 번 찍은 캡처로 "1위"를 주장해요 |
| 보장 | 보장 대신 범위·주기·보고 방식을 약속해요 | "AI 1위 보장", "100% 노출" |
| 작업 내용 | 사이트 구조·스키마·콘텐츠를 실제로 고쳐요 | llms.txt 파일 하나로 끝내요 |
| SEO 기본기 | 색인·속도·내부 링크부터 점검해요 | "GEO는 SEO와 무관"이라고 해요 |
| 규정 | 의료·법률 광고 규정을 먼저 걸러요 | 후기·전후 사진·비교 우위를 마구 써요 |
Service
자체 분석기로 SEO·AEO·GEO 점수와 구조화 데이터 상태를 확인해요.
고객 질문 20~30개를 정하고, 같은 질문에서 누가 인용되는지 비교해요.
엔티티 정리, JSON-LD, FAQ, 질문형 페이지, 외부 정보 통일까지 직접 해요.
같은 질문으로 다시 분석해서 순위·인용 출처·캡처를 보고드려요.
Client voices
병원장님, 변호사님, 기업 담당자분들이 함께 일한 뒤 남겨 주신 말이에요. 직함과 지역만 공개해요.
상담 오신 분이 'AI가 추천해서 왔다'고 하셔서 처음엔 반신반의했어요. 매달 같은 질문으로 다시 확인한 캡처를 받아 보니, 무엇이 달라졌는지 눈으로 보여서 설득이 됐어요.
시술 이름이 곧 검색어라는 말이 처음엔 와닿지 않았어요. 리프팅·색소 페이지를 따로 만들고 비교표를 넣은 뒤부터 '어떤 장비 쓰세요?' 하고 묻는 환자분이 확실히 줄었어요.
환자분들이 블로그보다 AI 답변을 먼저 본다는 걸 체감해요. 어떤 질문에서 몇 번째로 나오는지 매달 표로 받으니, 다음 달에 무엇을 할지 같이 정하기 편해요.
'허리 아플 때 어디 가요' 같은 질문에서 우리 병원이 보인다는 게 신기했어요. 증상부터 치료까지 이어지는 페이지 구성이 핵심이었다고 설명해 주셨어요.
변협 전문 분야 등록 범위를 먼저 물어보는 제작사는 처음이었어요. 광고 규정 때문에 조심스러웠는데, 그 부분을 맡길 수 있어서 마음이 편했어요.
변호사 이름으로 물어도 주력 분야가 정확히 나와서 놀랐어요. 프로필을 하나씩 따로 만들고 서로 연결한 효과라고 하더라고요.
PDF 카탈로그에만 있던 규격을 페이지로 옮기고 언어별로 정리했어요. 바이어가 이미 사양을 확인하고 연락하니 미팅이 훨씬 구체적이에요.
영업 전화를 돌리기 전에 이미 후보 명단에 들어가 있다는 게 가장 큰 변화예요. 인증과 납품 실적을 정리해서 공개한 게 컸다고 봐요.
후기는 고객 동의를 받아 직함과 지역만 공개해요. 내용은 고치지 않았어요.
FAQ
모든 답변 검수 김민환 CEO ·
Generative Engine Optimization, 생성형 AI가 답을 만들 때 우리 브랜드를 근거로 인용하거나 이름을 언급하게 만드는 작업이에요. SEO가 '검색 결과 목록에 오르는 일'이라면, GEO는 'AI가 직접 읽어 주는 추천서에 이름이 들어가는 일'이에요.
AEO(Answer Engine Optimization)는 구글 AI 개요나 강조 스니펫처럼 '질문에 바로 답하는 칸'에 채택되는 것, GEO는 ChatGPT·Gemini·Perplexity 같은 생성형 AI의 답변 전반에 인용되는 것이에요. 실무에서는 같은 재료(구조화 데이터·FAQ·명확한 근거)로 함께 다뤄요.
아니에요. 구글은 llms.txt 같은 특수 파일을 순위나 노출 신호로 쓰지 않는다고 밝혔어요. 저희도 넣어 드리긴 하지만 '보조 장치'로 봐요. 핵심은 검색엔진이 잘 읽는 사이트, 근거가 분명한 콘텐츠, 일관된 회사 정보예요.
실시간 검색을 쓰는 구글 AI 개요·Perplexity는 몇 주 안에 변화가 보이는 경우가 많고, ChatGPT는 1~3개월 이상 보셔야 해요. 보장은 드리지 않고, 같은 질문으로 매달 분석해서 보고드려요.
이름으로 물으면 나오는 건 출발선이에요. 진짜 승부는 이름을 모르는 환자가 '지역+진료'로 물을 때예요. 저희가 측정하는 질문도 전부 그 형태예요.
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주소만 알려 주시면 검색·AI 노출 현황을 분석해서 무엇이 부족한지부터 짚어 드려요. 상담은 부담 없이, 판단은 천천히 하셔도 돼요.