매달 첫째 주가 되면 리포트를 정리해요. 순위 그래프가 오르면 안도하고, 내려가면 원인을 찾았죠. 그런데 요즘은 그 그래프 하나로는 설명되지 않는 빈칸이 자꾸 느껴져요. 환자들이 검색 결과 페이지에 오기 전에, AI 답변에서 이미 선택을 마치는 경우가 늘고 있으니까요.
그 빈칸을 채우려고 크로스디자인랩 리포트에도 새로운 칸을 고민하고 있어요. 오늘은 기존 SEO 리포트 옆에 GEO 지표, 특히 LLM별 브랜드 SoM을 나란히 두는 방법을 정리해 볼게요.
SEO 리포트만으로는 왜 빈칸이 생길까요?
2026년의 사용자는 포털뿐 아니라 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 같은 AI 검색 도구에 질문하고, 요약된 답을 기준으로 브랜드를 인식해요. 그래서 구글 순위가 높아도 AI 답변에서는 빠져 있을 수 있고, 반대로 특정 AI에서 자주 추천되며 새로운 수요가 생기기도 해요.
기존 마케팅에서 SoV, Share of Voice가 미디어나 검색 노출 점유율을 뜻했다면, AI 시대의 브랜드 SoM은 AI 모델이 특정 주제에 답할 때 브랜드를 얼마나 자주, 어떤 맥락으로 언급하는지를 뜻해요. 그래서 리포트는 이 세 가지 질문에서 출발하면 좋아요.
- 우리 브랜드는 검색엔진에서 여전히 잘 발견되고 있을까요?
- AI 답변에서 정확하고 긍정적인 맥락으로 인용되고 있을까요?
- 월 단위로 SEO 성과와 LLM별 SoM 변화를 함께 보고 있을까요?
LLM별 SoM은 왜 따로 봐야 할까요?
SoM 계산 자체는 단순해요. 예를 들어 하나의 추천 질문을 100가지로 바꿔 넣었을 때 우리 브랜드가 35번 언급됐다면, 그 질문군의 SoM은 35%로 볼 수 있어요.
중요한 건 모델별로 나눠 보는 거예요. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude는 학습 데이터, 검색 연동 방식, 출처 표시 방식, 답변 스타일이 서로 달라요. 전체 평균은 그대로인데 한 모델에서는 크게 떨어지고 다른 모델에서는 올라간 경우, 평균만 보면 아무 일도 없었던 것처럼 보여요. 실제로는 AI 채널별 노출 구조가 바뀐 건데도요. 어떤 모델은 최신 웹 검색을 적극적으로 반영하고, 어떤 모델은 안정적인 기존 출처를 더 선호할 수 있어서 한 모델의 결과만으로 전체를 판단하지 않는 게 좋아요.
GEOcare.ai 같은 모니터링 도구를 쓰면 여러 LLM에 같은 질문 세트를 넣고 언급률과 맥락을 추적하기 쉬워요. 다만 숫자만 보지 말고 어떤 질문에서 노출되는지, AI가 브랜드를 어떤 카테고리로 이해하는지, 출처가 공식 사이트인지 오래된 기사인지까지 함께 확인해야 해요. 오래된 가격이나 중단된 서비스가 반복해서 언급된다면 바로 콘텐츠와 구조화 데이터를 고칠 신호예요.
월간 통합 리포트는 어떻게 꾸리면 좋을까요?
먼저 질문 세트를 만들어요. 정보 탐색형, 비교 검토형, 추천형, 구매 의도형, 문제 해결형으로 나누고, 처음에는 50개 이상으로 시작해 운영이 자리 잡으면 200개 이상으로 넓히는 방식이 권장돼요. 매달 같은 질문군을 반복해야 추세가 보여요.
| 영역 | 주요 지표 | 해석 포인트 |
|---|---|---|
| SEO 성과 | 순위, 노출, 클릭률 | 검색에서 발견되는지 |
| GEO 성과 | LLM별 SoM%, 인용 빈도 | AI 답변 속 영향력 |
| 브랜드 신호 | 브랜드 검색량, 직접 유입 | AI 노출이 수요로 이어지는지 |
| 리스크 | 오정보, 부정확한 인용 | 고쳐야 할 콘텐츠 |
두 지표를 한 화면에 두면 해석이 쉬워져요. 순위는 올랐는데 SoM이 그대로라면 검색엔진에는 잘 보이지만 AI가 인용하기엔 구조가 부족한 상태일 수 있어요. 반대로 SoM은 올랐는데 유입이 그대로라면, AI 답변에서 인지도는 생겼지만 홈페이지 방문으로 이어지는 장치가 부족한 거예요. 개선 순서는 이렇게 잡으면 좋아요.
- 검색 노출은 높은데 AI 인용이 낮은 페이지
- AI가 잘못된 정보를 인용하는 핵심 페이지
- 경쟁 브랜드는 언급되는데 우리는 빠지는 비교 질문 관련 페이지
- FAQ와 스키마 마크업이 없는 주요 랜딩 페이지
특정 달에 SoM이 갑자기 떨어지거나 처음 보는 경쟁 브랜드가 자주 언급되기 시작했다면 단순한 변동으로 넘기지 않는 게 좋아요. 특정 모델이나 질문 유형에서만 생긴 변화인지, 출처가 공식 사이트에서 외부 리뷰로 바뀌었는지, 우리 콘텐츠의 업데이트 주기가 길어지진 않았는지 살펴보면 원인이 보이기 시작해요.
이 소식이 병·의원 홈페이지에는 어떤 의미일까요?
이번 내용을 다룬 글에서도 SoM 예시 질문으로 '피부과 시술 비교'가 등장해요. 병원은 이미 AI 추천 질문의 대표적인 무대라는 뜻이에요. 병원 홈페이지 제작 전문 에이전시로 일하다 보면, 월간 리포트에 검색 순위와 방문자 수만 담겨 있어서 AI 쪽 변화를 전혀 모르고 지나가는 경우를 자주 봐요.
병원 리포트에 AI 칸을 더할 때는 역할 분담이 중요해요. 원장님은 진료 정보의 정확성을, 상담실은 환자가 실제로 묻는 질문을, 홈페이지 관리 담당자는 FAQ와 스키마 마크업 적용을 맡는 식이에요. 크로스디자인랩이 리포트 구조를 제안할 때도 이 세 역할이 한 표 안에서 만나도록 구성해요.
AI 답변에서 잘못된 정보가 보일 때의 순서도 정해 두면 좋아요. 먼저 공식 홈페이지의 해당 정보를 최신으로 고치고, 구조화 데이터로 의미를 분명히 전달하고, 외부 사이트가 출처라면 수정을 요청해요. 병원 홈페이지 제작 전문 팀으로서 저희는 FAQ와 공지 페이지로 정확한 설명을 반복해 두시길 권해 드려요.
지금 해 볼 수 있는 일
2026년 검색 마케팅의 승부는 SEO와 GEO를 따로 보지 않는 데 있어요. 거창한 대시보드가 없어도 스프레드시트 한 장으로 시작할 수 있어요.
- 환자 질문을 다섯 가지 유형으로 나눠 우선 50개 모으기
- 질문, 모델, 날짜, 언급 여부, 맥락, 출처를 칸으로 둔 기록표 만들기
- 기존 월간 리포트 맨 아래에 LLM별 SoM 한 줄 추가하기
- 특정 모델에서만 수치가 크게 달라지면 출처와 경쟁 콘텐츠부터 확인하기
리포트 구성을 함께 고민하고 싶으시면 상담 신청으로 편하게 말씀해 주셔도 돼요. 크로스디자인랩은 병원 홈페이지 제작 전문 에이전시로서, 숫자 뒤에 있는 환자의 검색 여정을 함께 읽어 드려요.
