새해 첫 출근날, 팀원들과 따뜻한 차를 한 잔씩 들고 회의실에 모였어요. 화이트보드에는 딱 한 줄이 적혀 있었어요. "올해 우리는 누구에게 홈페이지를 보여 줄 것인가." 예전 같으면 답은 사람과 검색엔진이었을 거예요. 그런데 그날은 한 가지가 더 붙었어요. AI예요.
지난 한 해 동안 상담 자리에서 "요즘 환자들이 ChatGPT에 물어보고 온대요"라는 말을 정말 자주 들었어요. 그 말이 쌓이고 쌓여 결국 우리 일하는 방식을 다시 짜게 만들었어요. 오늘은 그 회의에서 정리한 검색의 흐름과, 그에 맞춰 바꾼 제작 방향을 나눠 보려고 해요.
2025년, 검색은 어떻게 답변 엔진이 됐을까요?
2025년에는 구글의 생성형 검색 경험(SGE)과 Perplexity 같은 AI 검색이 빠르게 일상으로 들어왔어요. 사용자가 질문하면 링크 목록 대신 정리된 답이 먼저 나오는 화면이 익숙해진 거예요.
이 변화는 세 가지 흐름으로 정리할 수 있어요.
- 상위 노출의 의미가 바뀌었어요. 1페이지 1등만큼이나 AI 답변(AI Overview) 안에 인용되는 것이 중요해졌어요.
- 제로 클릭이 깊어졌어요. 검색 결과 화면에서 바로 답을 얻고 웹사이트를 누르지 않은 채 떠나는 경우가 크게 늘었어요.
- E-E-A-T가 더 중요해졌어요. AI는 출처가 불분명한 정보보다 경험, 전문성, 권위, 신뢰가 확인된 콘텐츠를 우선해서 요약해요.
제작하는 입장에서 가장 크게 와닿은 건 두 번째였어요. 방문자 수가 줄었다고 관심이 줄어든 게 아닐 수 있다는 걸, 이제는 원장님과 대표님께 먼저 설명드려야 하는 시기가 됐어요.
2026년, AI가 비서가 되면 무엇이 달라질까요?
2026년에는 AI가 단순한 검색 도구를 넘어 사용자의 비서 역할을 하게 될 거라는 전망이 많아요. 그 흐름 속에서 GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성형 엔진 최적화가 핵심 전략으로 떠올랐어요.
GEO에서는 키워드를 넣는 것보다 AI가 정보를 모으기 좋게 데이터를 구조화하는 일이 중요해요. 스키마 마크업 같은 구조화 데이터가 대표적이에요. 또 예전에는 다른 사이트가 걸어 주는 링크가 권위의 신호였다면, 이제는 AI 답변 속에서 "전문가 A에 따르면" 하고 우리 브랜드가 언급되는 것이 가장 강한 신호가 되고 있어요.
검색 문장도 길어지고 있어요. 예전에는 "강남역 맛집"처럼 짧게 검색했다면, 이제는 "강남역 근처에서 여섯 명이 회식하기 좋고 조용한 일식집 추천해 줘"처럼 대화하듯 묻는 경우가 늘었어요. 이런 대화형 롱테일 질문에 답할 수 있는 콘텐츠가 필요해진 거예요.
2026년 이후에는 어떤 신호가 중요해질까요?
그다음 단계로는 브랜드 평판과 멀티모달 검색이 꼽혀요. 사진을 찍어 검색하거나 음성으로 묻는 비중이 크게 늘 거라는 전망이 나오고 있어요. 그래서 이미지와 영상에도 내용을 설명하는 정보를 제대로 붙여 두는 일이 중요해지고 있어요.
흥미로운 건 AI가 만든 콘텐츠가 쏟아질수록 진짜 사람이 쓴 독창적인 통찰이 더 귀해진다는 점이에요. 현장에서 직접 겪은 경험과 전문가의 판단이 담긴 글이 알고리즘의 선택을 받을 가능성이 커지는 거예요.
트래픽이 흩어지는 것도 눈여겨볼 부분이에요. 구글뿐 아니라 ChatGPT, Gemini, SNS 안의 AI 검색으로 사용자가 나뉘면서, 여러 채널에 브랜드 신호를 남기는 다채널 전략이 필요해졌어요.
그래서 우리는 제작 방식을 어떻게 바꿨을까요?
그날 회의에서 정리한 결론은 한 문장이었어요. 이제는 기계를 속이는 기술이 아니라, AI가 신뢰할 수 있는 정보원이 되어 AI에게 우리 브랜드를 알려야 한다는 것이에요.
이 결론에 맞춰 크로스디자인랩은 제작 순서를 조금 바꿨어요.
- 기획 단계에서 키워드 목록과 함께 고객이 AI에게 물을 질문 목록을 만들어요.
- 핵심 정보는 이미지 안에 두지 않고 읽을 수 있는 글로 정리해요.
- 페이지마다 구조화 데이터를 실제 내용과 맞춰 적용해요.
- 사례와 전문가 정보처럼 신뢰를 보여 주는 근거를 따로 정리해요.
AI 검색에 맞춘 구조가 궁금하시다면 AI 검색 GEO 페이지에서 더 자세히 보실 수 있어요.
올해를 시작하며 먼저 해 볼 일
가장 먼저 권해 드리는 건 지금 운영 중인 홈페이지와 콘텐츠가 AI에게 얼마나 잘 읽히고 있는지 점검해 보는 거예요. 우리 병원이나 회사 이름을 AI에게 직접 물어보고, 어떤 정보가 어떻게 소개되는지 확인해 보시면 출발점이 보여요.
그다음은 우리만 할 수 있는 이야기를 글로 남기는 일이에요. 현장의 경험, 자주 받는 질문, 일하는 기준 같은 것들이요. AI가 쏟아 내는 비슷한 글들 사이에서 그런 이야기가 결국 우리를 대신 소개해 줄 거예요. 현재 상태가 궁금하시다면 무료 진단으로 가볍게 시작해 보셔도 좋아요.
